Governança de IA

A IA entra na organização por iniciativas isoladas e por ferramentas de uso individual, sem inventário, sem regras e sem avaliação de risco.

Governança permite usar IA com ganho e com controle: saber o que existe, qual o risco de cada uso e quem responde por ele.

Desafios que vemos nas organizações

  • Ninguém sabe onde a IA está sendo usada, inclusive por colaboradores por conta própria.
  • Dados pessoais ou sensíveis podem estar sendo enviados a ferramentas sem avaliação.
  • Sem política, cada área decide sozinha o que é aceitável.
  • Resultados de modelos usados sem validação nem monitoramento.
  • Incerteza sobre responsabilidades e requisitos legais, como a LGPD e a regulação em evolução.

O que fazemos e o que não fazemos

O que fazemos

  • Inventário dos sistemas e usos de IA.
  • Classificação e avaliação de risco por caso de uso.
  • Políticas de uso aceitável, de dados e de fornecedores.
  • Papéis, responsabilidades e comitê de IA.
  • Avaliação e testes de qualidade e de vieses.
  • Monitoramento, registro de incidentes e revisão periódica.
  • Capacitação das equipes em boas práticas de IA.

O que não fazemos

  • Substituir a assessoria jurídica na interpretação de leis e regulações.
  • Proibir o uso de IA por padrão.
  • Garantir conformidade legal: estruturamos governança, riscos e evidências.

Como trabalhamos

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    Inventariar

    Levantamos onde e como a IA é usada hoje, inclusive o uso informal.

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    Classificar o risco

    Avaliamos cada caso de uso por dados envolvidos, impacto e autonomia.

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    Definir regras e papéis

    Estabelecemos políticas, responsáveis e o fluxo de aprovação.

  4. 4

    Operar

    Avaliamos antes de entrar em produção e monitoramos depois.

O que você recebe

  • Inventário de sistemas e usos de IA.
  • Matriz de classificação de risco.
  • Política de uso de IA.
  • Modelo de papéis e de comitê.
  • Roteiro de avaliação de casos de uso.
  • Plano de monitoramento e de resposta a incidentes.
  • Programa de capacitação.

Padrões e referências

  • Referenciais de gestão de risco de IA (como o NIST AI RMF)
  • Sistemas de gestão de IA (como a ISO/IEC 42001)
  • Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
  • Avaliação de impacto e testes de qualidade e de vieses

Referências de mercado usadas como base de trabalho. Citá-las não significa certificação nem parceria oficial.

Governança e indicadores de sucesso

  • Parcela dos usos de IA inventariados e classificados.
  • Casos de uso avaliados antes de entrar em produção.
  • Incidentes registrados e tratados.
  • Pessoas capacitadas.

Metas são definidas com você depois de medir a linha de base. Não prometemos resultado antes dessa medição.

Setores em que se aplica

  • Saúde
  • Serviços
  • Logística
  • Varejo e distribuição

Perguntas frequentes

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